GartnerTop10전략 기술 동향 10위
인공 지능, 생동감 넘치는 체험, 디지털 쌍둥이, 이벤트, 지속적인 적응형 보안이 차세대 디지털 비즈니스 모델과 에코 시스템을 위한 토대를 마련합니다.
디자이너들은 어떻게 자동차를 더 안전하게 만드는가? 그들은 그들을 마치 물고기처럼 취급한다. 최근 혼다가 발표한 세이프 스웨이는 차량들이 근처의 다른 차들에게 정보를 전달할 수 있도록 차량 대 차량 통신을 이용한다. 예를 들어, 도로 위의 사고 수마일에 대한 경고는 교통 사고를 방지하고 교통을 완화하기 위해 지능적이고 지능적으로 작동할 수 있게 해 줄 수 있다.
집단 사고와 같은 지능적인 것들의 진화와 같은 지능적인 것들은 광범위한 산업적 영향력과 상당한 잠재력의 잠재력을 가진 10가지 전략적 경향들 중 하나이다.
"지속적인 디지털 비즈니스 발전은 직원, 파트너 및 고객을 위한 새로운 디지털 모델을 더욱 긴밀하게 조화시키고 있습니다."라고 Gartner의 올랜도 시에 있는 Gartner2017Symposium부사장 겸 Gartner동료 DavidCearley씨가 말했습니다. "기술은 미래의 디지털 비즈니스에 모든 것에 포함될 것입니다."
인텔리전트 디지털 메쉬
Gartner는 지능형 디지털 메시를 사용하는 사람, 장치, 콘텐츠 및 서비스의 네트워크를 호출합니다. 디지털 비즈니스를 지원하기 위해 디지털 모델, 비즈니스 플랫폼 및 풍부한 지능형 서비스 셋을 사용할 수 있습니다.
지능형:AI가 실질적으로 거의 모든 기술을 갖추고 있고, 잘 정의된 초점을 맞출 수 있는 방법은 보다 동적이고 유연하며 잠재적으로 자율적인 시스템을 구현할 수 있습니다.
디지털:가상 및 실제 환경을 확대하여 생동감 넘치는 디지털 및 연결 환경을 구축합니다.
확대:디지털 결과를 전달하기 위해 확장되는 인력, 사업체, 장치, 콘텐츠 및 서비스 간의 연결.
Intelligent
Trend No. 1: AI Foundation
(AI 인공지능 기반)
의사 결정을 강화하고, 비즈니스 모델과 생태계를 재창조하고, 고객 만족도를 높이기 위해 AI를 사용하는 능력은 2025년까지 디지털 이니셔티브를 추진할 것이다.
끊임없이 증가하는 문의 사항의 증가를 감안할 때, 이자율이 증가하고 있다는 것은 분명하다. 최근 Gartner설문 조사에 따르면 조직의 59%가 AI전략을 구축하고 있으며, 나머지는 이미 지능형 솔루션을 구축하거나 채택하는 과정에서 진전을 이루고 있는 것으로 나타났습니다.
비록 인공 지능을 바르게 사용하는 것은 인간이 할 수 있는 모든 지능적인 임무를 수행하고 인간이 하는 것만큼 동적으로 학습할 수 있는 지능적인 임무를 수행한다. 이 과제에 최적화된 알고리즘을 사용하여 특정 작업을 수행하거나 제어 환경에서 차량을 구동하는 것과 같은 특정한 작업(예:언어를 이해하거나 제어하는 것)으로 구성된 매우 정밀한 기계 학습 솔루션입니다. "기업들은 편협한 AI기술을 이용한 응용 프로그램에 의해 지원되는 응용 프로그램에 집중하고 일반적인 AI를 연구자들과 공상 과학 작가들에게 맡겨야 합니다."라고 Celeley는 말합니다.
Trend No. 2: Intelligent Apps and Analytics
지능형 애플리케이션 및 분석
향후 몇년간 모든 애플리케이션, 애플리케이션 및 서비스는 어느 수준에서나 AI를 통합할 것입니다. AI는 완전히 새로운 응용 분야를 배경으로 하는 어플리케이션들의 배경에서 볼 수 없을 정도로 무의식적으로 운영될 것이다. AI는 ERP의 측면을 포함한 광범위한 소프트웨어 및 서비스 시장에서 차세대 경쟁 구도가 되었다. "패키지 소프트웨어 및 서비스 공급 업체에 도전하여 지능형 분석, 지능형 프로세스 및 고급 사용자 환경에서 새로운 버전의 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 방법을 소개합니다."라고 Cearley는 말합니다.
지능형 애플리케이션은 또한 사람과 시스템 간의 새로운 지능형 중간 계층을 만들어 내고, 가상 고객 보조 및 기업 컨설턴트 및 보조원과 같이 업무의 특성과 작업 공간을 혁신할 수 있습니다.
"지능형 애플리케이션을 사람들을 대체하는 방식으로 단순화하는 방법으로 지능적인 애플리케이션을 탐색하는 방법은 아닙니다."라고 Cearley는 말합니다. 증강 분석은 특히 광범위한 비즈니스 사용자, 운영자 및 시민 데이터 과학자에게 데이터 준비, 통찰력 및 통찰력을 제공하는 기계 학습을 자동화하는 데 사용되는 전략적 성장 영역입니다.
Trend No. 3: Intelligent Things
클라우드로의 클라우드 전환
Edge컴퓨팅은 정보 처리 및 컨텐츠 수집 및 전송이 이 정보의 소스에 더 가깝게 배치되는 컴퓨팅 토폴로지를 설명합니다. 연결 및 지연 시간 문제, 대역 폭 제약 및 에지에 포함된 더 큰 기능은 분산 모델을 선호합니다. 기업은 특히 중요한 IoT요소를 갖춘 인프라 스트럭처 아키텍처에서 인프라 스트럭처 설계 패턴을 사용하기 시작해야 합니다. 좋은 시작 지점은 코로 케이션 및 특정 네트워크 관련 네트워킹 기능을 사용할 수 있습니다.
클라우드와 에지 컴퓨팅이 경쟁적인 접근법이라고 가정하는 것은 일반적으로 개념에 대한 근본적인 오해입니다. Edge컴퓨팅은 컨텐츠, 컴퓨팅 및 프로세싱을 사용하여 네트워킹의 사용자 인터페이스 또는"에지"에 대한 보다 자세한 정보를 제공하는 컴퓨팅 토폴로지를 말합니다. 클라우드는 기술 서비스를 이용하여 기술 서비스를 제공하는 시스템이지만, 서비스를 제공하는 서비스를 제공하는 서비스를 제공하지 않습니다. 함께 구현될 때 클라우드 서비스는 서비스 지향 모델을 생성하는 데 사용되며, 클라우드 서비스는 연결되지 않은 클라우드 서비스를 실행할 수 있는 제공 방식을 제공합니다.
Trend No. 6: Conversational Platforms
대화형 플랫폼
대화형 플랫폼은 사용자가 컴퓨터에서 컴퓨터로 전환하는 번거로움을 일으키는 패러다임의 변화를 주도하게 됩니다. 이러한 시스템들은 간단한 답변을 할 수 있다. 대화형 플랫폼이 직면한 과제는 사용자가 매우 체계적인 방식으로 소통해야 한다는 점입니다. 이는 종종 실망스러운 경험입니다. 대화형 플랫폼의 주된 차별화 요소는 복잡한 결과를 전달하기 위해 타사 서비스에 액세스하고 사용하는 데 사용되는 대화형 모델과 API및 이벤트 모델의 견고함과 동기화입니다.
Trend No. 7: Immersive Experience
즉흥적 경험
증강 현실(AR), 가상 현실(VR)및 혼합 현실은 사람들이 디지털 세상을 인식하고 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다. 대화형 플랫폼과 결합하여 사용자 경험이 보이지 않는 환경에서 사용자 환경의 근본적인 변화가 나타날 것입니다. 애플리케이션 벤더, 시스템 소프트웨어 공급 업체 및 개발 플랫폼 벤더가 이 모델을 제공하기 위해 경쟁합니다.
향후 5년 동안 사용자는 물리적 환경을 유지하면서 디지털 및 실제 객체와 상호 작용하는 생동감 있는 경험으로 부각되는 복합적인 현실에 초점을 맞추게 됩니다. 혼합된 현실은 스펙트럼을 따라 존재하며, AR이나 VR기반 AR뿐만 아니라 AR또는 태블릿 기반 AR에 대한 Head-mounted(HMD)를 포함합니다. 모바일 기기와 애플의 아이 폰 엑스, 구글의 탱고, 구글과 같은 크로스 플랫폼 소프트웨어 개발 키트의 유용성을 감안할 때, 우리는 스마트 폰 기반 AR소프트웨어 개발 키트와 스마트 폰 기반 AR을 2018년에 가열할 것으로 기대합니다.
Mesh
Trend No. 8: Blockchain블록
Blockahain은 개별 애플리케이션이나 참가자와는 무관하게 비즈니스 마찰을 배제하는 분산형 분산형 분산형 분산형 계정입니다. 그것은 신뢰할 수 없는 당사자들이 상업 거래를 교환할 수 있게 해 준다. 이 기술은 산업을 변화시킬 약속을 하고 있지만, 대화는 종종 재정적 기회를 수반하지만, 블록는 정부, 의료, 콘텐츠 유통, 공급망 등에 많은 잠재적인 애플리케이션을 가지고 있다. 하지만, 많은 블로슈차인 기술은 미숙하고 검증되지 않았고 대체로 규제되지 않았다.
blockshan에 대한 실용적인 접근법은 비즈니스 기회, 즉 Blockshain, Trust아키텍처의 능력, 신뢰 아키텍처 및 필요한 구현 기술에 대한 명확한 이해를 요구합니다. 디스트리뷰터가 배포된 프로젝트를 시작하기 전에 팀의 암호화 기술이 무엇인지 이해할 수 있도록 암호화 기술을 보유하고 있어야 합니다. 기존 인프라 스트럭처와의 통합 지점을 식별하고 플랫폼의 진화 및 성숙도를 모니터링합니다. 벤더와 상호 작용할 때 극도로 주의를 기울이고,"블록차"라는 용어를 사용하는 방법을 명확하게 식별합니다.
Trend No. 9: Event-Driven
EVENT
디지털 비즈니스는 새로운 디지털 비즈니스를 활용할 수 있는 능력에 의존하고 있습니다. 비즈니스 이벤트는 구매 주문 작성과 같은 중요한 상태 또는 주 변경 사항의 발견을 반영합니다. 일부 비즈니스 이벤트 또는 이벤트 조합은 비즈니스의 몇가지 특정 비즈니스 활동을 요구하는 탐지된 상황을 구성합니다. 가장 중요한 비즈니스 순간은 개별 애플리케이션, LOB(LineofBusiness)또는 파트너와 같은 여러 당사자에게 영향을 미치는 것입니다.
AI, IoT및 기타 기술의 출현으로 비즈니스 이벤트가 보다 신속하게 보다 신속하게 파악되고 분석될 수 있습니다. 기업들은 디지털 비즈니스 전략의 일환으로 "이벤트 사고"를 받아들여야 합니다. 2020년까지, 전자 상거래의 실시간 상황 인식은 디지털 비즈니스 솔루션의 80%에 필수적인 특성이 될 것이며, 새로운 비즈니스 생태계의 80%는 이벤트 처리를 위한 지원이 필요할 것이다.
Trend No. 10: Continuous Adaptive Risk and Trust
지속적인 AdaptiveRisk및 신뢰성
디지털 비즈니스는 복잡하고 진화하는 보안 환경을 조성합니다. 점점 더 정교해 지는 도구를 사용하면 위협 잠재력이 높아집니다. 연속적인 AdaptiveRisk및 신뢰성 평가(CARTA)는 보안 가능한 디지털 비즈니스에 대한 적응형 대응으로 실시간, 위험 및 신뢰성 기반 의사 결정을 지원합니다. 신뢰보다는 소유권과 통제를 사용하는 전통적인 보안 기법은 디지털 세상에서 작동하지 않습니다. 인프라 스트럭처 및 주변 보호 기능은 정확한 감지를 보장하지 않으며, 따라서 내부의 내부자 공격으로부터 보호할 수 없습니다. 이를 통해 보안 중심의 보안을 수용하고 보안 조치에 대한 책임을 지도록 개발자에게 권한을 부여할 필요가 있습니다. DevOps를 활용하여"DevOOps"프로세스를 구축하고, 네트워크에 침투한 악의적인 기술(예:적응형 가정용)을 탐색하기 위해 보안 기술을 개발하는 것은 CARTA를 현실화하는 새로운 기술입니다.
